英伟达推出全球首个开源量子AI模型“ISING”：解决误差校正和处理器校准两大核心问题

　　英伟达推出全球首个开源量子AI模型“ISING”：解决误差校正和处理器校准两大核心问题

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　　4月14日，英伟达发布全球首个开源量子AI模型“ISING”，该模型致力于协助科研人员和企业构建实用的量子处理器，并专注于解决误差校正和处理器校准两大核心问题。AI在此过程中扮演着将当前量子处理器转变为大规模可靠计算机的关键角色。ISING模型基于伊辛模型命名，提供了高性能、可扩展的AI工具，使研究人员能够处理更大规模、更复杂的问题，其量子纠错解码性能在速度上最高提升2.5倍，精度上最高提升3倍。

　　ISING模型包含校准和解码两大核心功能。校准功能是一种视觉-语言模型，能够快速解析量子处理器测量数据，并自动化AI校准流程，将校准时间从数天缩短至数小时。解码功能则基于3D卷积神经网络构建，提供速度和精度优化两种变体，相比pyMatching开源标准性能有显著提升。目前，ISING模型已被多所知名高校和研究机构应用，并且英伟达还提供了量子计算工作流“cookbook”与训练数据，支持模型微调的NIM微服务，以及通过本地运行保护专有数据。此外，ISING模型还能与CUDA-Q、NVQLink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。该模型现已开源，相关数据和框架可在GitHub、HuggingFace及英伟达官网找到。

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